Reseña

En este trabajo se reporta la importancia que tienen los modelos explicativos multivariantes, como una herramienta invaluable para tomar decisiones y cuantificar los riesgos, lo que les daría sentido y funcionalidad en las diferentes carreras del área de las ciencias sociales y en particular en la formación de los profesionales de la Psicología Educativa en la Universidad Pedagógica Nacional. Se exponen reflexiones sustentadas por diversos teóricos que mencionan las dificultades en la enseñanza de la Estadística y la relación del método Path Analysis con el estudio de datos no experimentales. Se desarrollan ejemplos tomados de situaciones multivariadas con el fin de que los estudiantes trabajen con datos reales obtenidos de su entorno, se encuentren en casos similares a los que tendrán en su práctica profesional y, que les permitan desarrollar razonamientos estadísticos, entendidos operacionalmente como interpretar correctamente la información resumida en un resultado estadístico. Como conclusión, se destaca la necesidad de trabajar con mayor perseverancia este tipo de actividades, analizando más ejemplos de aplicación de la dependencia conjunta entre tres o más variables en áreas de las Ciencias Sociales. Particularmente en la carrera de Psicología Educativa de la UPN para lograr un mayor acercamiento al análisis de datos como tarea que deben afrontar los estudiantes en su práctica profesional.