Reseña

Una de la propiedades de la dinámica caótica es su sensibilidad a las condiciones iniciales, esto significa que trayectorias inicialmente vecinas se separan una de la otra de manera exponencial en el curso del tiempo. Esta característica hace que el caos en modelos económicos sea indeseable, ya que la sensibilidad a las condiciones iniciales de los sistemas caóticos reduce su previsibilidad en escalas de tiempo largas. El control de los modelos caóticas sirve como herramienta para el diseño de políticas económicas que persiguen estabilizar la economía, esta es una motivación para investigar los diferentes métodos de control y supresión de caos en los modelos económicos no lineales con dinámica compleja. El proceso de controlar el caos se dirige a la mejora de un comportamiento deseado haciendo perturbaciones dependientes en un pequeño lapso de tiempo en un sistema con parámetro accesible o una variable dinámica. La observación clave es que un atractor caótico típicamente ha incrustado en el sistema un conjunto de orbitas periódicas inestables. Esto significa que el sistema es capaz de realizar un número infinito de posibles tipos diferentes de movimiento periódico aparte de movimiento caótico. El trabajo teórico y experimental reutilizado sobre este tema muestra que los distintos métodos de control son capaces de un rendimiento mejorado en un amplia variedad de situaciones.
La observación de las series temporales de la economía siempre sugiera la presencia de estocasticidad y elementos caóticos de las interacciones y las decisiones de los agentes del mercado. Por lo tanto, los empresarios u otros tomadores de decisiones en el sistema económico pueden enfrentarse a la difícil tarea de tratar con un sistema económico que se comporta de una manera impredecible.