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Enfoques contemporáneos en ingeniería multidisciplinaria - Cándido Baldomero, Marco Antonio; Jacobo Sánchez, Jorge Ubaldo; Camacho Martínez, Estefanía; De La Mora Ramírez, Tomás; Suárez Rodríguez, Alan Emmanuel; Ramos Suarez, Angel Jair; Becerril González, Irving; Vargas González, Jaqueline; Dávila Ángeles, Mariana; Catarino Martínez, Fátima; Maru Lovera, Lorena; Maya Garduño, María Belén; Cruz Hernández, Jennifer; Martínez García, José; Bartolo Flores, Almanelly; Oguri Campos, Leticia; Escobar Reyes, Marlem Guadalupe; Pretel Martínez, Ana María; Lovera Ortega, Gustavo; Pérez Castañeda, José Omar; Luis Álvarez, Jocelin; Sandoval Garduño, Yesenia Jacqueline; Ayala Ríos, Irma Amelia; Martínez Martínez, Tere Itzell; Zarza Díaz, Rogelio; Sánchez Maldonado, Anel; Cruz Cárdenas, María Guadalupe; Imm Cerón, Amy Drisell; Díaz Pavón, Germán
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Reseña

La educación superior vive una transformación profunda impulsada por la digitalización y, especialmente, por la inteligencia artificial (IA), que redefine cómo se enseña, se aprende y se genera conocimiento en entornos híbridos y virtuales. La IA ofrece grandes oportunidades: personaliza el aprendizaje, promueve la inclusión y fortalece el pensamiento crítico mediante el análisis de datos y herramientas avanzadas.
Sin embargo, también plantea retos éticos clave (privacidad, sesgos, transparencia), por lo que las instituciones deben integrarla de forma responsable, formando ciudadanos digitales críticos. El enfoque actual busca equilibrar innovación y reflexión para mejorar la educación sin perder valores como equidad e inclusión.
En este contexto, distintas perspectivas muestran experiencias docentes, aplicaciones en modelos híbridos y áreas STEM, así como desafíos en México y dilemas como el uso ético en la escritura académica. Todo ello apunta a formar una “ciudadanía digital” capaz de participar de manera consciente y crítica en un mundo interconectado donde la IA ya es central.

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