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La informática y las ciencias de la información LAM: / Informatics and LAM Information Sciences: - Voutssás Márquez, Juan
De la teoría a la práctica: - Cabral Vargas, Brenda; Castillo Fonseca, Juan Miguel; Ramírez Chica, Jeidy Carolina; Pulgarín Gallardo, Marta Cecilia; Sáenz Giraldo, Reinaldo Andrés; García Morales, William Camilo; Dos Santos Silva, Daniele Augusta; Parrela, Ivana Denise; Sierra Escobar, Luis Fernando; Nuñez Chávez, Jorge; González Martínez, Leslie Yatziry; Martínez Bonilla, Daniel; Pérez Cortés, César; Delgado López, Yorlis; Monasterios Calzada, Salomón; Pirela Morillo, Johann; Almarza Franco, Yamely; Ramos Mendoza, Jenny; Meyer Riera, Anahí; Alves de Melo, Suellen; Betancur Roldán, María Cristina; Carmona Victoria, Verónica; Rodríguez Rivero, Tomás; Guerrero Macías, Jorge Eduardo; Reyes Olvera, Guadalupe Mireya; Domínguez Galicia, Javier
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Tendencias de la investigación bibliotecológica y estudios de la información - Rodríguez Reséndiz, Perla Olivia; Ramírez Velázquez, César Augusto; Voutssás Márquez, Juan; Guerra González, Jenny Teresita; Ribeiro, Ana Elisa; Rendón Rojas, Miguel Ángel; Cabral Vargas, Brenda; Ramirez Leyva, Elsa Margarita; Ramos Chávez, Héctor Alejandro; Ávila Barrientos, Eder; Suárez Sánchez, Adriana; Naumis Peña, Catalina; Becerra Ramírez, Isaac; Guadarrama Sánchez, Hugo Alberto; Alfaro López, Héctor Guillermo; Hernández Pacheco, Federico; Rios Ortega, Jaime
Memoria viva. Investigación en archivos y bibliotecas privados - Kugel, Verónica; Oliver Pesqueira, María Angélica; Oviedo Gámez, Belem; Martínez Jiménez, Rubén; Moreno Velázquez, Guillermina

Reseña

Este libro analiza la compleja y multifacética relación entre el avance tecnológico y la integridad de la información. A través de diez capítulos, producto de las reflexiones del Seminario "Inteligencia Artificial e Integridad de la Información" como parte del Mexican Information Global Forum, la obra explora los desafíos y oportunidades que la IA representa para la sociedad.
La primera parte se adentra en los desafíos fundamentales de la IA, sentando las bases conceptuales de los problemas inherentes a su desarrollo. Se examina con atención el sesgo algorítmico, un fenómeno que perpetúa y amplifica las desigualdades sociales existentes, discriminando sistemáticamente a comunidades marginadas. Este problema se agrava en contextos como el africano, donde la falta de datos representativos en los modelos de entrenamiento intensifica los prejuicios. A su vez, se revela un costo a menudo ignorado del progreso tecnológico: la huella de carbono de la IA. El funcionamiento de los macrocentros de datos, que consumen ingentes cantidades de energía y agua, plantea un desafío medioambiental de primer orden en un planeta afectado por el cambio climático.
Posteriormente, el libro analiza el impacto directo de la IA en el ecosistema del conocimiento. Se exploran las profundas inquietudes del sector editorial, que se enfrenta al uso no autorizado de obras protegidas por derechos de autor para el entrenamiento de modelos de IA, lo que exige una regulación urgente para salvaguardar la propiedad intelectual. Paralelamente, se aborda el fenómeno de la desinformación en las redes sociales, un campo en el que los profesionales de la información y los bibliotecarios asumen un rol protagónico. Su labor es fundamental para capacitar a la ciudadanía en la validación de contenidos y en el fomento de una alfabetización mediática e informacional que permita navegar de forma crítica en el entorno digital.
Finalmente, la obra concluye proponiendo marcos y estrategias para una gobernanza ética de la IA. Se presentan soluciones prácticas, como la creación de cursos para profesores universitarios enfocados en la IA y el plagio, con el fin de promover la integridad académica en la era digital. Se examina el concepto de integridad de la información a la luz de los Principios Globales de la ONU, que ofrecen un marco normativo para combatir la desinformación y el discurso de odio. En su conjunto, el libro no solo diagnostica los problemas, sino que también ofrece un mapa integral de los impactos de la IA, sentando las bases para futuras investigaciones y promoviendo un diálogo informado que guíe hacia un uso más responsable y ético de estas tecnologías transformadoras.

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