Reseña

La presente obra se propone explorar desde distintos aspectos y enfoques las relaciones existentes entre la bibliotecología y los estudios de la información, y la búsqueda de evidencia científica, a través de algunas de sus áreas de investigación y en particular entre la metría de la información y el conocimiento científico y los puntos de contacto transdisciplinarios, evidenciados en trabajos anteriores, entre las revisiones sistemáticas, el metaanálisis y el análisis informétrico, con el objetivo de enriquecer la búsqueda de evidencias científicas que fortalezcan el proceso de toma de decisiones, no solo en la salud pública y la medicina clínica, sino también en materia de políticas científicas y de la información.
Con este propósito los resultados de investigación que en este libro se presentan han sido estructurados en tres partes. En la primera: se abordan aspectos relacionados con las teorías y metodologías métricas que sustentan la evidencia científica, entre estos aspectos los que destaca la importancia de la estadística como un pilar esencial en la búsqueda de evidencia, a través de un recorrido histórico que refleja el rigor científico de esta disciplina para estos fines. Se realiza una detallada revisión de los aspectos teóricos-disciplinarios a través del desarrollo transversal de la metría de la información-conocimiento en la búsqueda de evidencias científicas, a partir de las relaciones transdisciplinarias de este campo de conocimiento con la ciencia de datos. Se plantea la función del enfoque por problemas en la calidad de la evidencia científica, como vía para la problematización en la investigación científica. Se analiza la estructuración de la pregunta con herramienta PICO, así como el análisis de los aportes de la metodología en el sustento de evidencias científicas. Se aportan elementos para el análisis y la interpretación de las gráficas y visualizaciones que se generan en el metaanálisis. Se analiza la Informetría y revisiones sistemáticas de literatura como métodos confluyentes para la búsqueda de evidencia científica en los estudios de información.

En la segunda parte dedicada a la evidencia científica desde la bibliotecología y el análisis de la información y los datos. Se propone la cultura de datos como aporte a la bibliotecología basada en evidencia, así como el papel de las bibliotecas en la toma de decisiones informadas mediante el uso de datos. Se destaca la importancia de garantizar la autenticidad e integridad de cada registro atesorado en los archivos digitales con el propósito de poder constatar su valor como evidencia documental y como un valioso recurso para la investigación científica. Se fundamenta la utilización de datos para la formulación y gestión de políticas públicas y la pertinencia de que su uso debería conllevar un proceso de responsabilidad y transparencia sobre con qué base se utilizan y con base en qué se están utilizando algunos datos y no otros. Se aportan evidencias científicas sobre las consideraciones transdisciplinarias entre la ciencia de la biblioteca y la ciencia de la

información. Se aportan elementos sobre la importancia de la estadística en la investigación bibliotecológica como medio para su validación científica y el uso que ha tenido la estadística como medio de validación en las investigaciones de tesis del Programa de Bibliotecología y Estudios de la Información de la UNAM. Se analizan las principales metodologías empleadas en la búsqueda y diseño de evidencias científicas, con el objetivo de demostrar la veracidad y autenticidad de los resultados obtenidos en la investigación sobre la apropiación tecnológica de docentes y estudiantes de bibliotecología en México. Se fundamenta la metría de la información y del conocimiento científico como categoría dentro de un tesauro sobre bibliotecología, archivología e información bajo determinadas condiciones de la evidencia científica.
En la tercera parte dedicada al uso de la inteligencia artificial para la visualización y los datos en el análisis informétrico: se discuten las oportunidades y los desafíos que plantea el uso de grandes volúmenes de datos para la investigación, así como las herramientas y técnicas disponibles mediante redes neuronales para su análisis y visualización. Se ofrecen resultados sobre el análisis y visualización de la evolución de perfiles cienciométricos multidimensionales con inteligencia artificial a través del uso de redes neuronales autoorganizadas para analizar la evolución de perfiles multidimensionales de desempeño cienciométríco. Se presenta un estudio sobre el mapeo de la evolución de temas de investigación científica aplicando técnicas de redes complejas e inteligencia artificial, se destaca la aportación del mapeo de redes evolutivas de relaciones entre temas de investigación para futuras investigaciones que busquen evaluar la interdisciplinariedad de la investigación científica. Por último, se presentan resultados sobre las redes académicas como objeto de visualización y se analiza la manera en la que la búsqueda de patrones, trayectorias y regularidades influyen en la forma en que se genera y comunica el conocimiento científico. En definitiva, esta obra se dirige a investigadores, profesionales de la información, estudiantes y todos aquellos interesados en profundizar en los aspectos teóricos y metodológicos de la investigación bibliotecológica y de la información. Se espera que los contenidos presentados sirvan como punto de partida para futuras investigaciones y contribuyan a fortalecer la base empírica de este campo de conocimiento y su orientación a la búsqueda de evidencias científicas.