Reseña

Inteligencia artificial. Un enfoque moderno, representa la introducción más completa y actualizada en la teoría y la práctica de la inteligencia artificial. Explora a profundidad el campo de la inteligencia artificial (IA) para actualizar a los lectores sobre las últimas tecnologías, presenta conceptos de una manera más unificada y ofrece una cobertura nueva o ampliada del aprendizaje automático, aprendizaje profundo, aprendizaje por transferencia, sistemas multiagente, robótica, procesamiento de lenguaje natural, causalidad y programación probabilística, privacidad, equidad e IA segura.
La cobertura en profundidad de temas básicos y avanzados proporciona a los estudiantes una comprensión básica de las fronteras de la IA sin comprometer la complejidad y la profundidad.
Ofrece un enfoque unificado de la IA que muestra a los estudiantes cómo los distintos subcampos de la IA encajan para crear programas reales y útiles.
Características distintivas y actualizaciones:
• Amplia cobertura de avances recientes en aplicaciones de IA.
• La cobertura revisada de la visión por computadora, la comprensión del lenguaje natural y el reconocimiento de voz refleja el impacto de los métodos de aprendizaje profundo en estos campos.
• Los capítulos presentan una cobertura ampliada de la programación probabilística, toma de decisiones multiagente, aprendizaje profundo y aprendizaje profundo para el procesamiento del lenguaje natural.
• La definición de sistemas de IA se generaliza para asumir que el agente inteligente puede no estar seguro de los verdaderos objetivos de los humanos en cuyo nombre opera.
• Mayor cobertura de aprendizaje automático. El material de robótica se ha mejorado significativamente para incluir robots que interactúan con humanos y la aplicación del aprendizaje
por refuerzo a la robótica.