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Las comunidades virtuales en la sociedad contemporánea - Ávila Barrientos, Eder; González List, Verónica; Voutssas Lara, Jennifer Alejandra; Ávila Carreto, Armando; Suárez Sánchez, Adriana; Álvarez Padilla, Alfredo; Cabral Vargas, Brenda; Cordero Marines, Liliana; Ponce Díaz, Alejandro Joaquín; Martínez-Zalce Sánchez, Graciela; Barrón Pastor, Juan Carlos; Martínez Diez-Barroso, José Antonio; Mercado Celis, Alejandro; Guadarrama Sánchez, Hugo Alberto; Rodas Morales, Hugo; Rodríguez García, Ariel Alejandro; Baeza Escobedo, Berenice; Pérez Aparicio, Ana Laura; Faudoa Rodríguez, Deborah; Olmedo Neri, Raul Anthony; Vázquez Pérez, Alfonso; Fuentes Vera, Leticia; Cid Ramírez, Aarón; González Sánchez, Mariana; Debo Armenta, Daniel Alfonso; Rivera González, José Guadalupe; Collado Campos, Alejandra Nallely; Torres Vargas, Georgina Araceli
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Reseña

El cambio digital ha permitido la expansión de la información y potenciado la convivencia y comunicación tradicional. La participación de la sociedad y las personas es y será cada vez mayor, debido a que habrá nuevas formas de convivir digitalmente. De ahí que en los tiempos actuales se esté hablando de los metadatos enriquecidos o también referenciados como los metadatos socialmente construidos. Los metadatos sociales son el auxiliar invisible que sirven para conectar a los usuarios para que interactúen con la información digital.
En definitiva, para el momento que vivimos tanto los profesionales que crean los metadatos como los usuarios quienes los usan y enriquecen, están cada vez más familiarizados con los distintos sistemas de etiquetación social, lo que repercute en hacer más fácil la colaboración y seguimiento de acciones. De ahí que la composición de este libro responda a conocer las herramientas que permitan al lector introducirse o profundizar en el estudio de los metadatos sociales y formarse un criterio con relación al metadato socialmente enriquecido. Los autores mencionan que el aprendizaje máquina es un campo de estudio multidisciplinario en donde todas las disciplinas, incluyendo al Bibliotecología, trabajan de manera conjunta para obtener la mejor visión de los datos y con ello una mejor toma de decisiones.

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