MéxicoMéxico
Detalle
ISBN 978-607-98941-8-4

Workshop on Causal Discovery CaDis 2023

Autores:
Sucar Succar, Luis Enrique
Muñoz Benítez, Julio César
Editorial:Academia Mexicana de Computación
Materia:Inteligencia artificial
Clasificación:Computación y tecnologías de las información
Público objetivo:Enseñanza universitaria o superior
Publicado:2023-12-12
Número de edición:1
Número de páginas:62
Tamaño:21.6x27.9cm.
Encuadernación:Tapa blanda o rústica
Soporte:Impreso
Idioma:Inglés
Libros relacionados
La IA no tiene la culpa - Vázquez Serna, Eduardo
La IA no tiene la culpa - Vázquez Serna, Eduardo
La Inteligencia artificial y los retos de los derechos de autor y conexos - Lucio Espino, Patricia Daniela; Vega García, Paula; Hernández Meneses, Oscar Rafael; Ríos Sánchez, María Guadalupe; Crespo Gómez, Yesenia Guadalupe; Cantoral Domínguez, Karla; Chávez Vélez, Ulises; Estrada Pérez, Ivette; Staines Vega, Graciela Concepción; Castillo Loredo, Cinthia Dinorah; Delgado Rodríguez, Swami Rabindranath; Bastida Ávila, Jonathan Salvador; Fernández Cruz, Héctor Francisco; Cedillo Molina, Sabina; Coronel Rivera, Yesica Maribel; Alba Betancourt, Ana Georgina
La IA no tiene la culpa - Vázquez Serna, Eduardo
La Inteligencia Artificial desde la mirada de las generaciones - Fabiola Alicia Peña Ahumada; Peña Ahumada, Nuria Beatriz; Águilar Rascón, Oscar Cuauhtemoc; Romo Puebla, Ciro Moisés; López Laguna, Ana Bertha; Becerra Chávez, Adela; Arreola Salazar, Marina; Cardona Cortés, María de los Ángeles; Linares Gil, Mayra Verónica; Silva Martínez, Dalia; Cavazos González, Sergio; Jimenez Suazo, Ana; Salazar Hernández, Blanca Cecilia; Espinosa Guillen, Sergio Samuel; Olvera Cuéyar, Miriam; Chan Ac, Irvin Arlin; Hernández González, José Fernando; Delgado Vázquez, María Soraya; Hernández Ortíz Iván; Dávalos Castilla, Laura Yésica; Dautt Sánchez, Leticia; Manzano Torres, Isidro; García García, Alejandro; Orduña Hernández, Rosendo; Aguirre Espino, Silvia Patricia; Melissa Edith Salazar Echeagaray; Segura Hernández, Ángel; Rodríguez Ordóñez, Fátima; González Torres, Daniel Ernesto; Carmona Morales, Abdiel; González Peralta, Leticia; López Barrón, Aurelio Enrique; Saldaña Saldaña, Heriberto Rene; Enríquez Gómez, María del Pilar; Rincón Castillo, Alejandro Guadalupe; Riveros Herrera, Luz de

Reseña

Este libro contiene las memorias del primer taller sobre Descubrimiento Causal, el cual se llevó a cabo en el Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE), ubicado en Tonantzintla, Puebla, México, del 19 al 21 de junio de 2023.
El objetivo de este taller fue presentar los avances más recientes en torno al descubrimiento causal, incluyendo enfoques que consideran tanto datos observacionales como datos intervencionales. También se recibieron trabajos sobre la construcción de modelos con asistencia humana y sobre la combinación de descubrimiento causal con otras áreas del aprendizaje máquina, tales como el aprendizaje por refuerzo y el aprendizaje profundo, así como aplicaciones del mundo real.

Contáctenos:

Puebla No. 143, Col. Roma, Delegación Cuauhtémoc, C. P. 06700, México, D. F / Tel. 36011000 - Ext: 69326