Reseña

Antes de IA es un libro de estrategia organizacional escrito para directivos y líderes empresariales que enfrentan la presión de implementar inteligencia artificial en sus organizaciones. Su tesis central es que la variable que determina si la IA genera ventaja competitiva real no es la elección tecnológica, sino la preparación organizacional previa.

A través del Capability Amplification Model (CAM), el libro ofrece un framework diagnóstico para evaluar el estado de cuatro capacidades clave, Clarity, Coherence, Intelligence y Adaptability, que determinan si una organización está lista para ser amplificada por la inteligencia artificial. La premisa: la IA no crea capacidades organizacionales, las amplifica. Si existen, las multiplica. Si no existen, multiplica su ausencia.

El libro introduce conceptos originales como el error de secuencia, la ilusión de preparación y la distinción entre IA Cognitiva e IA Sistémica, y está dirigido a directores generales, directivos y tomadores de decisión en empresas de México y América Latina que buscan construir ventaja competitiva sostenible en la era de la inteligencia artificial.