Reseña

Este libro constituye una obra de referencia teórica y aplicada que integra los fundamentos de la probabilidad, la estadística y la inferencia desde un enfoque moderno, orientado a la ciencia de datos y a la ingeniería. Está diseñado para apoyar la formación de ingenieros capaces de comprender, modelar y optimizar sistemas complejos, mediante el uso riguroso de métodos estadísticos y herramientas computacionales actuales. La obra abarca modelos estadísticos fundamentales: correlación, regresión lineal simple y múltiple, pruebas de hipótesis y análisis multivariante; probabilidad e inferencia: distribuciones de probabilidad, estimación de parámetros, intervalos de confianza y pruebas estadísticas; herramientas de predicción: regresión logística, modelos de clasificación; control estadístico de procesos y aseguramiento de la calidad; y análisis de series temporales y pronósticos. Está dirigido a estudiantes, docentes, investigadores y profesionales de ingeniería industrial, ingeniería en sistemas, ingeniería mecánica, ingeniería electrónica e ingeniería computacional. Responde a las competencias y los resultados de aprendizaje promovidos por el Tecnológico Nacional de México (TecNM), con un enfoque interdisciplinario que conecta el rigor estadístico con el diseño de la ingeniería moderna. Combina fundamentos teóricos sólidos con un enfoque aplicado: ejercicios y problemas resueltos paso a paso, casos contextualizados en la industria y aplicaciones con software especializado. Resulta idóneo para asignaturas de estadística, investigación de operaciones, inteligencia artificial y sistemas industriales, y ofrece una guía completa para transformar datos en conocimiento y decisiones inteligentes en la era de la Industria 4.0.