Reseña

Esta obra aborda uno de los retos centrales de la medicina contemporánea: cómo localizar, evaluar y utilizar información científica confiable en un entorno marcado por la sobreproducción bibliográfica, la presión asistencial y la incorporación acelerada de herramientas de inteligencia artificial. La obra parte de una premisa clara: la tecnología puede ampliar las capacidades del profesional de la salud, pero no sustituir su experiencia, su responsabilidad ni su criterio frente a las necesidades particulares de cada paciente.
A lo largo de nueve capítulos, el libro construye una ruta progresiva que comienza con los fundamentos de la medicina basada en evidencia y la formulación de preguntas clínicas mediante la metodología PICO. Posteriormente, examina las estrategias tradicionales de búsqueda, la incorporación de inteligencia artificial, la evaluación crítica de estudios, la síntesis de resultados y la elaboración de recomendaciones. Los capítulos finales trasladan estos conocimientos a distintos contextos asistenciales y especialidades médicas, antes de detenerse en los dilemas éticos y regulatorios que acompañan el uso de sistemas algorítmicos en salud.
Uno de los principales méritos de la obra es que no presenta la inteligencia artificial como una solución automática ni como una amenaza inevitable. En su lugar, propone una metodología híbrida que combina bases de datos especializadas, vocabularios controlados, estrategias reproducibles y herramientas emergentes de búsqueda, organización y síntesis. Esta perspectiva permite aprovechar la velocidad de los sistemas digitales sin abandonar la verificación de fuentes, la evaluación metodológica y la supervisión humana.