Reseña

El libro “Inteligencia Artificial e Identidad: Sesgos Culturales en Modelos de IA Generativa. Religiosidad popular, masculinidades y culturas regionales en los LLM: Una mirada comunicacional”, de Gabriel Pérez Salazar, aborda algunos efectos del entrenamiento de los grandes modelos de lenguaje, en términos de las hegemonías, desigualdades y procesos de invisibilización que tienen lugar en relación con las respuestas generadas por estos dispositivos.
Con base en una explicación de la forma en que operan los LLM, se plantean tres abordajes que empíricamente muestran cómo tales sistemas de base algorítmica tienen una tendencia a homogeneizar y estandarizar sus salidas, que, en torno a la religiosidad popular, las masculinidades y las identidades culturales locales, tienen como efecto la imposición de valores mayoritariamente hegemónicos, que se derivan de la prevalencia de contenidos y visiones fuertemente asociadas al llamado Norte Global.
Desde una perspectiva crítica, en las conclusiones se destaca el hallazgo de diversos tipos de injusticias epistémicas que incluyen tanto el borrado algorítmico de diversos tipos de minoría cultural del Sur Global, como la frecuente generación de alucinaciones ante aspectos profundamente locales, como una manifestación emergente de la brecha digital. El libro cierra con una propuesta teórica que caracteriza la manera en que los LLM dan lugar a una proyección identitaria en la que, desde simulaciones parasociales, surgen entidades artificiales cuyo agenciamiento se basa en la reconstitución de unidades de sentido cuya génesis es originalmente humana.