Reseña

Esta obra aporta un puente entre la enseñanza de métodos numéricos y la práctica de la simulación científica moderna: presenta, de forma paralela y didáctica, implementaciones en Fortran y Python de los algoritmos esenciales; cubre desde técnicas básicas (derivadas, cuadraturas, solución de ecuaciones diferenciales ordinarias) hasta métodos avanzados (diferencias finitas, dinámica molecular y Monte Carlo); e incorpora un enfoque pedagógico basado en algoritmos, ejemplos comprobados y proyectos aplicados. Su diseño la hace adecuada tanto para la Licenciatura en Física como para un amplio abanico de ingenierías, facilitando la transición del aula al trabajo de laboratorio y a la investigación.