Reseña

Innovar en contextos desiguales: Heterogeneidad estructural, trayectoria de crecimiento y políticas de innovación basadas en evidencia ofrece una visión renovada sobre el vínculo entre innovación y desarrollo, al integrar las principales tradiciones de la teoría del crecimiento –desde Solow y el enfoque neoclásico, hasta los modelos endógenos y neoschumpeterianos– con herramientas contemporáneas de análisis empírico. A partir de un enfoque que reconoce la heterogeneidad estructural entre países, los autores demuestran que la innovación no opera de manera uniforme en todas las economías, sino que sus efectos dependen de variables estructurales como el nivel de ingreso, la dotación de capital humano y la acumulación de capital.
Esta obra emplea redes neuronales artificiales para capturar relaciones no lineales y jerarquizar los determinantes de la innovación en distintos grupos de países con información de diversas fuentes internacionales. Este enfoque representa una alternativa a los métodos econométricos tradicionales al revelar interacciones complejas entre productividad, acumulación de capital e innovación que suelen pasar desapercibidas en análisis lineales.
Su lectura es fundamental para académicos, estudiantes, hacedores de política y analistas interesados en comprender por qué algunas economías logran consolidar trayectorias sostenidas de crecimiento mientras otras permanecen rezagadas. Más que ofrecer recetas universales, la obra propone estrategias diferenciadas basadas en evidencia, mostrando que el desarrollo requiere políticas de innovación adaptadas a las capacidades y condiciones específicas de cada país. En un contexto global marcado por brechas tecnológicas y transformaciones productivas aceleradas, este libro ofrece aspectos clave, tanto teóricos como empíricos indispensables para pensar el crecimiento del siglo XXI.