Inteligencia Artificial: Crítica en la Ciencia Contemporánea
Aguilar Navarro, Carlos Omar
Mejía Trejo, Juan
Aguilera Ontiveros, Antonio
Ramírez Cuevas, Cristina Lizeth
Mora Pérez, César Omar
Vázquez Elorza, Ariel
Mozqueda Contreras, Marisol
Campos Sánchez, Alejandro
Cárdenas Salazar, Pascuala Josefina
Nuño Velasco, Ricardo de Jesús
Nuño Romero, Ricardo
Aguilar Cruz, Pedro Daniel
Carbajal Silva, Aurora Araceli
Rodriguez Barba, Gerardo
Borbón Morales, Carlos Garbiel
Ortiz Cano, Héctor Genaro
Hernández Rivera, Ariadna
Colaboradores:
Aguilar Navarro, Carlos Omar (Compilador)
Borbón Morales, Carlos Gabriel (Compilador)
Mejía Trejo, Juan (Compilador)
Editorial:Academia mexicana de investigación y docencia en innovación
Materia:Administración pública y ciencia militar
Público objetivo:Enseñanza universitaria o superior
Publicado:2025-12-15
Número de edición:1
Tamaño:10Mb
Soporte:Digital
Formato:PDF
Idioma:Español
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Reseña
IA Crítica en la ciencia contemporánea, coordinado por Carlos Aguilar-Navarro, Carlos Gabriel Bprbón Morales y Juan Mejía Trejo, reúne once capítulos que examinan, desde perspectivas interdisciplinarias, las dimensiones éticas, epistémicas, tecnológicas y sociales de la inteligencia artificial en el contexto científico contemporáneo. Esta obra colectiva destaca por la participación de autores provenientes de diversas Instituciones de Educación Superior (IES) y Centros Públicos de Investigación, lo que garantiza una visión amplia, plural y profundamente anclada en la realidad nacional.
El Capítulo 1 propone un modelo de gobernanza institucional para regular procesos de patentamiento, articulando marcos normativos internacionales y nacionales. El Capítulo 2 presenta el protocolo cori-f como una metodología ética y sistemática para investigación cualitativa asistida por IA. El Capítulo 3 analiza la relación entre innovación abierta e inteligencia artificial mediante revisión crítica de literatura especializada.
El Capítulo 4 realiza un análisis geoespacial que revela desigualdades de acceso a Wi-Fi en regiones cafetaleras de Chiapas, mientras que el Capítulo 5 analiza cómo la IA transforma la responsabilidad social empresarial hacia la innovación sostenible. En el Capítulo 6, se propone un modelo epistemológico EOE-SustainEdu para evaluar la IA en educación desde perspectivas epistemológicas y ontológicas.
El Capítulo 7 profundiza en el papel de la IA en la gestión sustentable del conocimiento, y el Capítulo 8 examina retos y oportunidades para la formación de emprendedores en la era de ChatGPT. El Capítulo 9 ofrece un marco para un futuro ético y responsable de la IA en México. El Capítulo 10 integra saberes locales y tecnologías de datos para la gestión socioecológica, y el Capítulo 11 analiza el potencial de la IA para la divulgación de la educación financiera.
La obra constituye una referencia rigurosa y crítica para investigadores, tomadores de decisiones y públicos interesados en comprender el papel de la inteligencia artificial en el desarrollo científico y social.
Los autores y coordinadores expresan su sincero agradecimiento a la Academia Mexicana de Investigación y Docencia en Innovación (amidi), así como a los autores de cada capítulo, por el valioso apoyo y colaboración que hizo posible esta publicación.
