Reseña

Python es actualmente el lenguaje de programación número uno para la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Pero Python ha crecido tanto que es difícil saber específicamente por dónde empezar si está interesado en estos emocionantes campos. En este libro, el experto instructor de ciencia de datos, Kennedy Behrman, se enfoca en mostrar las ventajas de Python para resolver problemas de ciencia de datos y aprendizaje automático, ya sea que su formación sea técnica o no.
Behrman primero repasa los conceptos básicos de la codificación con Python y los notebooks de Jupyter, el entorno número uno para la ciencia de datos profesional. Después, introduce bibliotecas clave que facilitan el manejo de las matemáticas, la visualización, el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. Posteriormente, basándose en estos fundamentos, introduce técnicas intermedias de Python para resolver problemas de manera más sofisticada.
A lo largo del libro, encontrará evaluaciones de aprendizaje, ejemplos ejecutables y más, incluyendo ejercicios prácticos creados con Google Colab para ejecutarse dentro de su navegador web.