Reseña

La presente obra aborda el tema de la IA, la cual está resolviendo retos del mundo real y transformando industrias. Sin embargo, existen serias dudas sobre su capacidad para comportarse y tomar decisiones de forma responsable. Operacionalizar la IA responsable consiste en proporcionar directrices concretas a una amplia gama de responsables de la toma de decisiones y tecnólogos sobre cómo gobernar, diseñar y construir sistemas de IA responsables. Esto considera los mecanismos de gobernanza a nivel industrial, organizativo y de equipo; mejores prácticas de ingeniería de software; estilos de arquitectura y patrones de diseño; técnicas a nivel de sistema que conectan el código con los datos y los modelos; así como decisiones de diseño sin contrapartidas. La IA responsable incluye un conjunto de prácticas que los tecnólogos (por ejemplo, los responsables de la toma de decisiones, los desarrolladores de software y los profesionales de la IA) pueden llevar a cabo para garantizar que los sistemas de IA que desarrollan o adoptan son fiables a lo largo de todo su ciclo de vida y que quienes los utilizan pueden confiar en ellos. El libro ofrece directrices y buenas prácticas no solo para la parte de la IA de un sistema, sino también para la infraestructura de software mucho más amplia que rodea a la IA. De esta manera, este libro:
- Presenta directrices concretas y aplicables a lo largo del ciclo de vida de los sistemas de IA, como mecanismos de gobernanza, mejores prácticas de procesos, patrones de diseño y técnicas de ingeniería de sistemas.
- Busca reducir los riesgos de la adopción de la IA, acelerar su empleo de forma responsable y traducir los principios éticos en productos, consultoría e impacto político para apoyar a la industria de la IA.
- Expone estudios de casos reales para demostrar la IA responsable en la práctica.
- Traza el camino hacia la excelencia responsable de la IA, desde la gobernanza hasta el diseño, con los conocimientos prácticos y las proezas de ingeniería que se encuentran en esta obra.