Reseña

El volumen 3 de la colección Aprendiendo Estadística se centra en la Teoría de la Probabilidad para escudriñar los fenómenos o experimentos aleatorios y detalla paso a paso los modelos matemáticos para el estudio de estos. Dichos modelos tienen tres componentes básicos: un espacio muestral, una familia de eventos y una medida de probabilidad. A lo largo de los capítulos se desmenuza el tema mediante una lógica sistemática de teoría y práctica que facilita la comprensión de los lectores, particularmente porque se hace mediante el método pregunta- respuesta.
Así, de forma clara y sencilla, se desarrolla el tema de la probabilidad y los modelos útiles para su cálculo en situaciones tanto de la vida cotidiana como en ejemplos propiamente académicos. La explicación de los axiomas de Kolmogorov se hace como antesala para examinar las propiedades de la probabilidad y posteriormente son tratados temas sustantivos como la regla general de la suma, la regla de multiplicación, la asignación de un valor de probabilidad y definiciones de probabilidad, etc.
Por otra parte, se detallan aspectos sobresalientes acerca de los enfoques de la probabilidad; la probabilidad condicional, los eventos dependientes y los eventos independientes; el muestreo aleatorio con reposición y sin reposición; la probabilidad conjunta y la probabilidad marginal, así como la ley de la probabilidad total y el teorema de Bayes.
Finalmente, se revisan las técnicas de conteo y se explica de forma didáctica lo concerniente a permutaciones en situaciones diversas y a las combinaciones con reemplazo y sin reemplazo. El volumen se complementa con un capítulo enteramente dedicado a ejercicios resueltos; dos a ejercicios para resolver; uno para reforzar conocimientos mediante recursos de internet y los correspondientes a un formulario de lo visto en el volumen y el de la bibliografía.