Reseña

Al tener mayores capacidades y disponibilidad de los recursos de cómputo, hoy en día, hace que el análisis multivariante se presente en diversas aplicaciones de software por lo que se incrementan las posibilidades de ser usado en diversas disciplinas como las Ciencias Sociales siendo el Statistical Package for the Social Sciences (SPSS, de IBM) , el Analytics, Business Intelligence and Data Management (SAS, de SAS Institute y/o de World Programming), Statistica (de STATISTICA), el lenguaje R (software libre) sólo por mencionar algunos, como de los más utilizados en los campos académico y profesional a nivel mundial. Así que, no es de extrañar que las Ciencias Sociales apoyen el desarrollo académico presentándose en diversos posgrados, así como en el mundo laboral que corresponde a las Ciencias Sociales y, por lo tanto, se observe de manera creciente un repunte en la presentación de reportes, artículos, capítulos de libro o libros que discutan diversos aspectos teórico empíricos y su interpretación basados en dichas aplicaciones de software. En nuestro caso, adoptamos SPSS 20 de IBM, para el desarrollo de los temas de este libro.

Basados en lo anterior, presentamos la presente obra tiene el propósito de mostrar un documento que sirva a propios y extraños al tema, que tengan la necesidad de conocer tanto los conceptos tratados en este tomo, como el de manipular los diversos comandos que ofrece SPSS 20 de IBM al respecto de los casos problema, presentados como ejemplo.

De esta manera, se encuentra descrito el siguiente contenido:

Capítulo 1. Software SPSS
Capitulo 2. Técnicas Multivariantes
Capitulo 3. Análisis de Datos
Capitulo 4. Confiabilidad en Cuestionarios
Capitulo 5. Correlación y Regresión Lineal Simple y Múltiple
Capitulo 6. Análisis Discriminante Múltiple
Capitulo 7. Pruebas No Paramétricas de Dos Muestras
Capitulo 8. Análisis de La Varianza Univariante (ANOVA) y Multivariante (MANOVA)
Capitulo 9. Cruce-tabular y Chi-Cuadrada
Capitulo 10 Análisis de Conjunto
Capítulo 11. Análisis de Correlación Canónica
Apéndice. Matriz de pruebas estadísticas sugeridas